Los relojes inteligentes podrían detectar la enfermedad de Parkinson varios años antes de que aparezcan los primeros síntomas analizando los movimientos del usuario, según ha demostrado un experimento realizado en el Reino Unido.

Investigadores de la Universidad de Cardiff (Gales) utilizaron inteligencia artificial para analizar los datos de unos 105.000 usuarios de relojes inteligentes.

Midiendo la velocidad de sus movimientos durante una sola semana entre 2013 y 2016, pudieron predecir qué usuarios acabarían desarrollando la enfermedad de Parkinson. También fueron capaces de distinguir el Parkinson de otras enfermedades que podían influir en los movimientos del usuario.

Elección del paciente

El Sr. Trudeau compara la situación con los sitios que ofrecen un análisis completo de nuestro perfil genético para generar un informe que nos informe de nuestro riesgo de padecer una determinada enfermedad o problema de salud.

La decisión de saberlo o no debe ser enteramente del paciente”, dijo. Hay personas que simplemente no querrán saberlo. Y entre los que quieran saberlo, habrá algunos que no estén preparados para gestionar la respuesta y necesiten apoyo”.

En su opinión, el uso de smartwatches como herramienta de detección de la enfermedad de Parkinson sería más pertinente en un contexto de investigación.

En el contexto de un estudio clínico, podríamos caracterizar a nuestros participantes utilizando este tipo de enfoque, y ya podríamos planificar un mejor seguimiento de la progresión de la enfermedad”, explicó.

“Y en nuestros sujetos de control, que normalmente no están afectados por la enfermedad, puede haber algunos que estén en proceso de [desarrollarla]. Toda esta información es muy importante para la investigación clínica”.

Los resultados de este estudio se publicaron en la revista científica Nature Medicine.

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